新浪科技讯 8月23日下午音讯，华为今天正式发布AI处理器Ascend910（昇腾910），一起推出全场景AI核算结构MindSpore。华为轮值董事长徐直军在发布会上表明，昇腾910和MindSpore的推出，标志着华为已完满足栈全场景AI解决方案的构建，也标志着华为AI战略的履行进入了新的阶段。
发布算力最强AI处理器昇腾910已用于实践AI练习任务
此次正式发布的AI芯片是昇腾910，归于Ascend-max系列，华为此前现已在2018年的全联接大会上发布了其技能标准。
实践测验结果表明，在算力方面，昇腾910到达了规划标准，即：半精度 (FP16)算力到达256 Tera-FLOPS，整数精度 (INT8) 算力到达512 Tera-OPS，重要的是，到达标准算力所需功耗仅310W，显着低于规划标准的350W。
徐直军表明：昇腾910全体技能体现超出预期，现已把昇腾910用于实践AI练习任务。比方，在典型的ResNet50网络的练习中，昇腾910与MindSpore合作，与现有干流练习单卡合作TensorFlow比较，显示出挨近2倍的功能提高。
面向未来，针对不同的场景，包含边际核算、自动驾驶车载核算、练习等场景，华为将推出更多的AI处理器。
发布全场景AI核算结构MindSpore下一年一季度开源
华为还发布了全场景AI核算结构MindSpore。能否大大下降AI使用开发的门槛，能否完成AI无处不在，能否在任何场景下确保用户隐私得到尊重和维护，这些都与AI核算结构休戚相关。上一年华为全联接大会上，华为提出，AI结构应该是开发态友爱（例如明显削减练习时刻和本钱）和运转态高效（例如最少资源和最高能效比），更重要的是，要能习惯每个场景包含端、边际和云。经过近一年的尽力，全场景AI核算结构MindSpore在这三个方面都取得了明显开展。
全场景支撑，是完成AI无所不在越来越根底的需求，也是MindSpore的重要特征。针对不同的运转环境，MindSpore结构架构上支撑可大可小，习惯全场景独立布置；MindSpore结构经过协同经过处理后的、不带有隐私信息的梯度、模型信息，而不是数据自身，以此完成在确保用户隐私数据维护的前提下跨场景协同；除了隐私维护，MindSpore还将模型维护Built-in到AI结构中，完成模型的安全可信；在原生习惯每个场景包含端，边际和云，并能够按需协同的根底上，经过完成AI算法即代码，明显削减模型开发时刻。以一个NLP（自然语言处理）典型网络为例，比较其他结构，用MindSpore可下降中心代码量20%，功率全体提高50%以上。除了昇腾处理器，MindSpore一起也支撑GPU、CPU等其它处理器。
为了更好促进AI的使用，徐直军宣告MindSpore将在2020年第一季度开源，促进AI工业生态开展。
徐直军在发布会最终还预告，在行将开幕的华为全联接大会2019上，华为将有更多AI新品推出。