腾讯科技讯 8月29日，在上海举办的2019国际人工智能大会工业论坛环节，立异工场董事长兼首席执行官李开复做了主题讲演，他以为，AI将带来第四次工业革新，能够在制作、机器人、无人驾驶带来很大的价值，将重塑各个职业。
李开复称，在曩昔蒸汽机、电气化还有信息通讯技能和互联网基础上，AI将带来第四次工业革新。AI在各种不同职业都有运用，AI数据驱动，海量数据是AI成功的要素。
李开复特别说到了AI带来的四波浪潮，“榜首波浪潮必定是互联网数据最多，第二波是金融和其他标准化产品时机的各种范畴，所谓商业智能化是依据数据仓库在企业级的运用。第三波浪潮AI将有眼睛、耳朵还有更多传感器，能看到、听到感受到比人类更多的国际信息。第四波AI将能够在制作方面、机器人方面、无人驾驶方面带来很大的价值，将重塑各个职业。”
李开复指出，深度学习现已进入了成熟期，咱们在工业界开端运用它，可是学术界的确需求再创造更多更好、能替代深度学习的技能，“可是这是不行预期的，由于究竟科学的创造是没有办法预期的。可是十分确定是，在工业界、工业界，咱们把深度学习发扬光大还有十分大的时机。”
一起，李开复也说到，“比照前两次巨大的革新，今日AI遍及状况和当年的黄页是相同的，阿里巴巴的榜首次创业便是我国黄页，互联网遍及率只需4%，等于当年没有电网的年代。AI运用仍是十分少的，意味着未来发展时机十分大。”
李开复从出资视点区分了AI的四个年代，分别是黑技能年代、B2B年代、赋能AI+年代，以及无所不在的年代，“现在咱们处在第二阶段和第三阶段的中心。”
在黑科技年代，是以科研为主，把AI技能作为切入点，是工业寻觅商业运用的榜首个阶段。到了第二个阶段，AI公司开端做2B产品卖给2B的运用，在稳妥、银行、客服、金融、教育范畴，做教育产品卖给校园，金融产品卖给稳妥公司或许银行。
第三个阶段则是赋能AI到传统职业。普华永道猜测，2030年AI将给全国际带来大约100万亿人民币的GDP提高，在我国大约是200万亿人民币左右，其间50万亿将是AI赋能到达的，远远超越其他国家。
李开复以为，AI赋能传统职业的办法有三种，包含优化赋能、流程化赋能以及重构推翻整个工业。
以下为李开复讲演实录：
敬重的陈副市长、王部长，各位嘉宾，今日我的标题是“AI+年代的到来”。
互联网+曾经是一个十分遍及的标语，今日咱们要发动AI+。咱们看到，在曩昔蒸汽机、电气化还有信息通讯技能和互联网基础上，AI将带来第四次工业革新。AI在各种不同职业都有运用，在我的书《AI未来》中我描绘了四波AI浪潮，AI数据驱动，海量数据是AI成功的要素，榜首波浪潮必定是互联网数据最多，第二波是金融和其他标准化产品时机的各种范畴，所谓商业智能化是依据数据仓库在企业级的运用。第三波浪潮AI将有眼睛、耳朵还有更多传感器，能看到、听到感受到比人类更多的国际信息。第四波AI将能够在制作方面、机器人方面、无人驾驶方面带来很大的价值，将重塑各个职业。
图上能够看到，互联网简直涵盖了人类社会里一切的商业范畴，AI+便是把AI赋能到四波浪潮里边的每一个时机。还有一个重要论题是深度学习是不是走究竟了，做科研的人是不是该发动新的科研课题？这个答案是必定的，由于深度学习进入了成熟期，咱们在工业界开端运用它，可是学术界的确需求再创造更多更好的技能。
尽管咱们在学术界要创造更多更好、替代深度学习的技能，可是这是不行预期的，由于究竟科学的创造是没有办法预期的。可是十分确定是，在工业界、工业界，咱们把深度学习发扬光大还有十分大的时机。一个研讨告知咱们，AI在传统职业浸透率只需4%，这个还有十分大的时机。假如比照一下，尽管咱们看到AI在安防等范畴开端有一些落地，但实际上只需咱们问周围的企业家、你的朋友，”你公司有没有全面运用AI？”，信任96%的答复是没有。
比照前两次巨大的革新，今日AI遍及状况和当年的黄页是相同的，阿里巴巴的榜首次创业便是我国黄页，互联网遍及率只需4%，等于当年没有电网的年代。AI运用仍是十分少的，意味着未来发展时机十分大。
从出资视点来区分AI四个年代，我以为应该是黑技能年代、B2B年代、赋能AI+年代，最终是无所不在的年代。
刚开端AI很难，只把握在十分少量尖端博士的手中，渐渐越来越好用了。最近立异工场做了一次训练，仅仅4周时刻教了600个当届的学生，让他们做出了包含无人驾驶、对话机器人等等尖端的运用。这意味着AI门槛在下降，AI技能渠道越来越好用，AI遍及带来更多工程师能赋能更多职业，这是驱动的一个重要力气。
四个AI阶段能够和互联网年代比照。20多年前，互联网貌似是一个黑科技，其时yahoo等等都是让人不行幻想的技能，可是十分快咱们就把握了这些技能。咱们能够买创造互联网内容和服务器的一些B2B软件，之后各个公司建立了互联网部分，有了互联网专家协助公司寻觅方向，其时我在微软建立了互联网部分，专门教公司的人怎样切入互联网，这个部分很快解散了，由于互联网无所不在。
跟着技能遍及，AI必定会从黑科技向无所不在的进程，现在咱们处在第二阶段和第三阶段的中心。具体讲一下什么是黑科技年代。1998年我在微软我国研讨院现在叫微软亚洲研讨院，带着一批搭档做了我国最早AI的科研，2005年在谷歌带了许多工程师，十分有幸在黑科技年代我触摸许多巨大公司包含在座的许多朋友们，推动了黑科技的年代。其时是以科研为主，把AI技能作为切入点，寻觅商业运用的榜首个阶段。
第二个阶段，AI公司开端做2B产品，在稳妥、银行、客服、金融、教育范畴，做教育产品卖给校园，金融产品卖给稳妥公司或许银行，包含咱们投的都是职业产品领跑者，立异工场投出60家AI公司，其间有5家独角兽，未来一年还会有3-4家独角兽发生。这是第二期，把AI做成产品卖给2B的运用。
第三个阶段其实是普华永道的研讨。他们以为2030年AI将给全国际带来大约100万亿人民币的GDP提高，在我国大约是200万亿人民币左右，其间50万亿，也便是四分之一左右将是AI赋能到达的，远远超越其他国家。一方面这是一个巨大时机，要赋能AI到传统职业，这肯定不是再去创1万家AI公司能够带来的，更大的价值必定要把AI价值赋能到传统职业。假如到了2030年传统职业挨近200亿的规划，只需在这个基础上到达50万亿就比较简单，所以50万亿的市值价值必定是来自于AI赋能传统职业，必定不是来自黑科技。
AI怎样赋能传统职业？ 榜首种，优化赋能。你公司的一切运营一点都不变，可是我用AI帮你的大数据赚更多钱，省更多钱。第二种，流程化赋能。我要改改你公司的运营形式，帮你创造更大价值。第三，重构推翻整个工业。我有6个比如介绍。
榜首个赋能用BPO作为比如。在企业级运用服务范畴，咱们做了许多外包，这些作业其实都能够外包给AI，关于工业来说，节约的本钱是巨大的。咱们能够看到BPO的比如在财政、法务、人力资源方面节约重复性等范畴能够节约最多91.2%的本钱。别的，对呼叫中心来说，用语音辨认技能和最新语音辨认加自然语言处理的技能能够处理80%打来客服的电话，客户满意度超越人能够供给的。
流程的智能化。用AI猜测每一个产品在每一家商铺每一天能卖掉多少，由于有海量数据进来，能够做十分精准的猜测。不光带来了仓储物流节约的钱，人员训练的钱，店长也渐渐不需求了，店长能够AI化，食物仓储变少变得更新鲜了，关于这样的零售公司是上亿的价值。AI赋能传统职业带来的价值超越AI公司自身。
左面是用AI经过卫星数据了解地上农作物的温度和湿度，猜测每年的产值和价钱，各种植物等等。右边是咱们能够用太阳高度和暗影长度预算储油罐里边有多少油，对油的猜测也提高了办法，在没有AI时，这些是不能做到的。卫星里能够拍的图片和热度湿度仅仅冰山一角，今后还有更多时机。
下面一个比如讲到出资。许多出资是靠人的基金来做，你去买基金或许有一百、一千种挑选，可是是千人一面，它不是针对你对危险的接受来定制的。未来AI基金能够对每个公司的股票做很精准的预知，关于交际媒体上，哪个人归于哪个公司，今日发出来交际媒体的信息是快乐仍是不快乐，把这个作为职工心情的指数输给AI，决议这个股票该买仍是该卖，AI能够用无限数据、无限要素，做出更高报答的出资。
制药不和。今日靠化学、生物专家拍脑袋来想一些急难杂症需求用什么办法医治，未来咱们能够用生成化学的办法，加上AI+自然语言处理和对立网寻觅或许的药的新分子，能够最快经过动物试验和临床试验。依据开始观点，这或许把新药的创造速度加速四倍。制药职业也被重构了。
传统职业面对各种应战，首要应战是传统职业怎样去弄懂AI怎样赋能？怎样找AI的专家。专家怎样介入？咱们期望扮演的人物不仅是一个VC出资组织，而是期望成为传统企业的首席AI官，帮每个传统企业剖析各个部分，看哪个部分能够用AI发生最大的价值。咱们把技能卖给你或许送给你， 或许直接出资你这个公司。
总结一下，榜首，AI会影响一切职业，特别是传统职业。第二，拥抱AI的职业才干得到最大增加。第三，我国传统职业有些范畴还不是抢先国际的，反而有弯道超车的时机，由于一起做了IT化、数据化、AI化，盈利会协助咱们赶快带来2030年50万亿的价值。谢谢咱们！