11月2日，2019 AIIA人工智能开发者大会主论坛上，百度AI技能渠道系统履行总监、深度学习技能及使用国家工程实验室副主任吴甜共享了百度开源深度学习渠道飞桨的多项抢先技能，飞桨成为改动人们日子的助攻者之一，一起也是开发者最想快速把握的深度学习渠道。
吴甜介绍，在人工智能范畴，深度学习技能呈现后，标准化、主动化程度大幅进步，以往需求重复调理的东西，都统一在深度学习结构下。技能满足通用，则意味着大规划工业使用的发端。
深度学习结构正是其间的中心，一般而言，人工智能算法从研发到布置是一套巨大的系统工程，深度学习结构作为通用性的底层支撑渠道，可完成算法练习和模型布置的高效流程化和深度神经网络模型规划主动化。在削减人员参加而不献身练习质量的条件下，大幅进步算法出产功率。
吴甜表明，深度学习结构下接芯片，上承各种事务模型、职业使用。类比来说，深度学习结构能够看作是智能年代的操作系统。通过对底层语言和重要算法模型进行封装，能有用协助开发者面对大规划工业化实践过程中，在开发、练习、布置等方面面对的多种应战。
百度在多年深度学习和人工智能技能的堆集和事务实践的基础上，研发了飞桨工业级深度学习开源敞开渠道，自2016年正式开源以来，现在飞桨现已生长为集中心结构、模型库、开发套件、东西组件和服务渠道为一体，功用齐备、全面开源敞开的工业级深度学习渠道。
吴甜介绍，现在百度飞桨具有四大抢先技能。包含：
榜首，开发快捷的工业级深度学习结构。飞桨深度学习结构选用根据编程逻辑的组网范式，关于一般开发者而言更简单上手，契合他们的开发习气。一起支撑声明式和指令式编程，兼具开发的灵活性和高性能。网络结构主动规划，模型作用逾越人类专家。
第二，超大规划深度学习模型练习技能。飞桨打破了超大规划深度学习模型练习技能，完成了国际首个支撑千亿特征、万亿参数、数百节点的开源大规划练习渠道，霸占了超大规划深度学习模型的在线学习难题，完成了万亿规划参数模型的实时更新。
第三，多端多渠道布置的高性能推理引擎。飞桨不只兼容其他开源结构练习的模型，还能够轻松地布置到不同架构的渠道设备上。一起，飞桨的推理速度也是全面抢先的。特别通过跟华为麒麟NPU的软硬一体优化，使得飞桨在NPU上的推理速度进一步打破。
第四，掩盖多范畴的工业级开源模型库。飞桨官方支撑100多个通过工业实践长时间打磨的干流模型，一起开源敞开200多个预练习模型。机器视觉、自然语言了解、强化学习等多范畴模型曾在国际比赛中夺得20多项榜首。
在2019乌镇国际互联网大会上，百度飞桨还获评国际互联网抢先科技成果。截止现在，飞桨深度学习渠道已累计服务150多万开发者，仅在定制化练习渠道上就有超越6.5万企业用户，发布了16.9万个模型。
一起，在大会上，百度与我国人工智能工业开展联盟（AIIA）联合建立的人工智能人机对话联合实验室正式开幕。