依据 Gartner 近期发布了一项查询，这项查询收集了来自 89 个国家各个职业的 3,000 多位技能负责人的问卷效果，显现在 2018 到 2019 这一年间，有 37% 的公司正在进行人工智能事务的布置，或许短期内方案布置。
在近几年经济增速下行、企业承压的大布景下，降本提效渐渐的变成了企业一致。而降本增效的重要手法之一便是运用新技能。在这个布景下，从前被AI公司目的推翻的传统公司纷繁投入自研AI的队伍。比方在曩昔几年中，安防巨子海康威视与英伟达宣告战略协作、大华股份与中科曙光共建实验室、东方网力也联手格灵深瞳等企业，建立万象科云探究人工智能在监控场景中的落地。
对传统企业来说，建立一套 AI 研制体系，假如从根底设施开端建立，到真实取得可运用的效果，进程长、机会本钱高，会面对较高的危险。
36氪近期触摸的贝式核算 OpenBayes，是一家为企业供应 AI 模型机器学习体系以及工业超算集群的创业公司。贝式核算自2017年起展开人工智能事务，此前曾取得联想之星的天使轮出资，以及招商局立异投、招商启航的 Pre-A 轮出资。
贝式核算为企业供应机器学习算力容器以及主动建模体系，这是企业人工智能运用的底层根底，能够让企业将精力会集在技能与详细事务场景结合上。
贝式核算期望为有人工智能运用场景的企业，供应低门槛运用 AI 技能的操作体系。
OpenBayes 机器学习操作体系中，是根据多模态结构化数据建立的机器学习模型操作体系。其间封装了三层才能：算力供应（核算芯片、虚拟化、高速IO通讯、工业级高性能快存储）、AI模型构架及布置才能（算力容器、环境预装备、版别迭代办理、可视化、超参数主动调优、半主动数据标示）以及事务模型复用、扩展才能。
企业运用 OpenBayes 机器学习操作体系能够将算法工程师从环境装备、数据集办理和参数调优等重复性、机械性工作中解放出来，让工程师单人人效提高 300% 以上，单模型使命交给时刻均匀削减20-25%，一起工程师可并行多个项目，全体算法团队研制功率提高40%以上。在资源运用方面，OpenBayes体系支撑行列履行、并行练习，一起削减非工作时刻的集群运用频率，让集群利用率提高1-2倍。
贝式核算服务企业的事务场景包含港口码头号
贝式核算为企业供应的另一个中心价值是算力。贝式核算具有银河等级的专用超算集群，其超算集群“贝叶斯一号”专为神经网络核算规划，峰值算力能够到达2.7Pflops。对企业而言，可挑选按需运用，本钱要比自行收购、私有布置更低，关于有硬件和定制功用需求的企业用户，也能够再一次进行挑选私有布置。
贝式核算创始人王臣汉告知36氪，贝式核算的体系现已过大型工业场景的验证，在港城物流、教育科研等场景拿下多个标杆企业，典型事例包含招商局港口集团、蛇口SCT码头、北京大学医学部、天津肿瘤医院等。
除了大型工业场景与头部客户之外，贝式核算的超算集群也对中小企业及开发者敞开，其另一中心产品 BayesGear 算力容器是GPU集群架构，合适矩阵核算。用户注册后无需繁琐的环境装备，开箱即用。
王臣汉告知36氪，现在BayesGear算力容器有近万名注册用户中，比如上海浦东临港才智城市开展中心，上海交大等多个私有布置订单，均是从揭露服务转化。揭露服务的注册用户具有较强的社区凝聚力，且都是精准的潜在出售头绪，估计未来还将奉献更多大客户订单。
贝式核算的私有布置服务在 2019 年已完成 2000 万出售额，已交给项目估计还会由于持续扩容，以及运用其他服务带来更多长尾收益。