作者 邓睿侃
脸部辨认技能已逐步融入人们的日子，许多智能手机用户挑选敞开“刷脸”功用，便利自己的日子。此外，人脸辨认技能也相继被应用于法律组织和政府部分。
不过近来，美国商务部一研讨组织指出，脸部辨认技能存在“种族、性别成见问题”，一些在美国开发的算法“过错率很高”。
研讨人员发现，面部辨认软件对黑人和亚洲人的辨认过错率高于白人，大约高出10到100倍。体系关于女人的辨认过错率也高于男性，美国原著民的辨认过错率最高。
此外，不同软件和算法的过错率有显着不同。对此，部分供给软件辨认技能的公司并不认同，他们称研讨人员“没有正确运用软件”或“用了过期的算法”。
美国商业内情网（Business Insider）20日音讯，美国国家标准技能研讨所（National Institute of Standards and Technology 归于美国商务部）当地时间周二声明称，一项针对脸部辨认的研讨显现，比较辨认男性和白人，一些脸部辨认软件对女人和有色人种的辨认才能相对较弱。
报导称，该研讨选取了99个公司作为试验目标，这中心还包含因特尔、微软、松下等等闻名品牌。研讨团队用超越800万人的1800万张相片对这些脸部辨认体系进行了测验。
美国《华盛顿邮报》报导称，对亚洲人、非洲裔美国人、印第安人和太平洋岛民进行“一对一”查找时，一些在美国开发的算法过错率很高。这类查找对机场登机等功用至关重要，过错可能会让冒名顶替者更简单钻空子。
该媒体还指出，这样的一种状况在警方查案经常常会呈现，非裔美国女人的面孔经常被警方运用的人脸辨认软件认错。
但值得注意的是，亚洲公司出产的面部辨认软件不太可能误认亚洲面孔。
“尽管针对算法作出声明一般来说是不合理的，但咱们的确发现了一些现实依据证明，咱们研讨的人脸辨认算法中，存在人种差异。”美国国家标准技能研讨所研讨院帕特里克·格罗瑟 （Patrick Grother）、陈述的首席作者说道，“这些数据对议员、开发者以及终端用户来说，会很有价值。他们可以以此来考量一些算法的限制和合理运用性。”
报导称，在曩昔的一年中，美国各地的法律组织渐渐的开端选用面部辨认技能，作为盯梢使命和辨认嫌疑人的东西。
这一行为，遭到美国公民自由建议者（Civil-liberties advocates）的对立，一些城市开端制止法律部分运用面部辨认技能。
美联社本年5月15日报导称，旧金山是美国第一个制止警方运用脸部辨认技能的城市。紧随其后的还有奥克兰、萨默维尔和布鲁克林。
到了本年10月，美国公民自由联盟（ACLU）申述美国司法部、联邦调查局（FBI）和缉毒局（DEA），要求它们供给与运用监控技能有关的文件。美国闻名财经媒体石英财经网（Quartz）指出，这其间，就触及亚马逊和微软向政府客户供给的面部辨认软件。
早在本年2月，有关人脸辨认技能存在种族辨认问题的研讨就闹到的沸反盈天。
美联社报导称，其时，麻省理工的研讨人员发现，亚马逊的面部辨认软件Rekognition对有色人种的误认率高于白人，对深色皮肤的女人的辨认过错尤为杰出。
但是，亚马逊公司并不认同试验成果，并称研讨人员“没有正确运用软件”或“用了过期的算法”。
美国商业内情网指出，美国国家标准技能研讨所本次99个试验目标公司中，并没有亚马逊的姓名，并且该公司没有为这项研讨供给任何软件支撑。