飞象网讯（源初/文）上星期，在GTC19大会期间，NVIDIA 加快核算产品办理总监Paresh Kharya对关于GPU比较FPGA的优势的问题时答复表明，GPU在可编程上具有显着优势，整个开发时刻更短。
他表明称现在做好一个FPGA，整个编程时刻就要几个月，而且还要在硬件层面临它进行编程。可是现在AI改变速度非常快，乃至更新是以分钟来核算的，所以有必要要在软件端完成高度灵敏的可编程。恰恰GPU是AI范畴的专用芯片，他的指令集对错常有优势的，是全可编程，而且是软件界说的。
GPU的另一个优势在于架构向前兼容，假如未来需要用新硬件，能够使开发周期得到大大缩短，整个硬件能够跟着软件不断更新习惯，在软件库中可直接进行更新。一起NVIDIA的渠道能够在任何设备上运用，包含台式机、笔记本、服务器、数据中心、边际和物联网。
而在GTC19大会的主题讲演中，黄仁勋也不断强调了GPU在各种应用范畴中比较于CPU的显着优势，例如阿里的边际体系在GPU上跑，每秒能够做780次查询，可是假如说用CPU，每秒只能做3次查询；而在百度选用NVIDIA AI引荐体系的体现来看，以往关于百度巨大的用户潜在爱好数据包的模型练习在CPU上本钱昂扬且速度慢，而GPU练习本钱只要CPU的1/10，而且支撑更大规划的模型练习。
编 辑：值勤记者