人工智能的开展当然会对现有作业岗位发作“代替效应”，但也会发作添加作业的“需求效应”和“立异效应”，且后两者的强度会大于前者。（材料图片/图）
（本文首发于2020年1月9日《南方周末》，新年特刊“十年·未忘”之“开年十大猜，展望下一个十年”）
张平：AI什么也筛选不了，只要人类自己能筛选。
魏英杰：不会。尽管AI会筛选掉许多单调重复的作业，在许多制作范畴会彻底代替人工，但人的发明性是AI无法代替的，特别是在许多个性化、艺术性的作业范畴。
张强：不会。以人工智能技能现在的实践开展水平，“十年”还不足以发作革新。即便哪天技能老练了，间隔规划化使用依然需求时刻。立法等人为干涉也是重要变量。
邓新华：会。许多传统的作业将会被AI代替，而新的作业将会发作。
陈季冰：不会。AI技能开展得没那么快，十年内它最有或许首要筛选掉一批最简略的白领作业。
徐迅雷：否。我看过若干Al组成主播播报新闻，难过得要死。
叶匡政：不会。即便AI技能答应，那些被筛选的人也不会答应。
周念利：不会。尽管AI会代替低技能、劳作密集型作业作业人员的作业，但现在来说AI开展还处于起步阶段，需求许多研制投入，开展还不行老练，想要完成AI许多代替劳作力进行出产，还需求长时间研制、实践。
李晓鹏：不会。精确地说，不能用“筛选”这个词来描绘AI行将代替的部分人工劳作。十年之后，AI必然会更大规划的使用到生发作活的方方面面之中，发作新的业态，催生新的作业岗位。轿车的鼓起，马车相关作业岗位就转型为轿车的驾驭、修补、保护等，而电商鼓起之后，不只带动了物流、快递、大数据、云核算工业的开展，也让线下实体店变身“新零售”，发作了新的岗位。AI的出现，本质上是工业链的全体提高，对出产而言，是赋能和发明，不存在“筛选”一说。
邹振东：不会。人类大部分作业都不太需求多少智能，所以人工智能代替不了多少作业。
较威望答案：Al将发明更多作业 但中等技能岗位或会萎缩
卓贤（国务院开展研讨中心研讨员）：
在我看来，或达不到那么大的比重，并且，人工智能的开展当然会对现有作业岗位发作“代替效应”，但也会发作添加作业的“需求效应”和“立异效应”，且后两者的强度会大于前者。
因为人工智能技能提高了劳作出产率，在岗工人工资将得以提高、产品价格将得以下降、企业赢利将得以添加，然后影响了在岗工人的消费需求和企业的出资需求，并由此扩张了作业的规划。人工智能的“立异效应”更为杰出。爬虫工程师、云核算专家、网络消费主播、短视频制作者等今日寻常的作业，在十年前难以预见。人工智能未来仍将不断重构出产和消费方法，在未来十年催生出许多新产品、新工业、新业态和新作业。
人工智能技能尽管擅长于许多人类视之畏途的作业，但人类一些不费吹灰之力的才能却成为其短板。比方，人类从小数据中敏捷概括出规则的直觉，心照不宣的社交才能，对日常概念和场景的辨认，等等。人类看似简略的一些才能，其实便是由人脑60亿个神经元和500万亿个衔接所支撑。一个人的大脑容量相当于2的50次方字节，等同于现在整个互联网的容量。我不敢妄言，核算机永久不能模仿人类的悉数功用，但至少在十年之内，人工智能的才能鸿沟仍是有限的。
当然，考虑由人工智能引发的结构性作业改动并非庸人自扰。
首要，中等技能岗位或许出现萎缩。擅于运用人工智能提高作业价值的高技能人员将在作业中取得优势，这一点毋庸置疑。而关于较低技能岗位，尤其在需求灵活性、情形判别以及与人沟通的日子性服务业范畴，人工智能短期内也无法担任。但跟着人工智能越来越习惯核算、检索、分类等重复性作业，以及企业因数字化而出现的层级扁平化，本来承担着惯例程式化作业的中等技能岗位脆弱性提高，电话推销、行政管理、银行柜员等重复度高和立异度低的作业面对转型压力。一家全国性股份制银行总行的同学告知笔者，2019年他们方案接收1200名IT专业毕业生，对纯文科布景的经济金融专业毕业生的需求屈指可数。中等技能者是中等收入阶级的柱石，中等技能岗位削减所发作的社会效应值得重视。
其次，男女作业的比较优势或发作改动。自动化技能下降了作业对膂力的要求，渠道经济提高了作业的灵活性，女人参与到劳作力商场的捆绑逐渐免除。一起，在人工智能技能代替了许多男性膂力型作业的一起，女人在医疗护理、批发零售等作业的比较优势正逐渐闪现。在曩昔十年里，东京都市圈的女人人口增长显着快于男性。
再者，区域性作业距离或许愈加显着。人工智能技能将推进服务业作业在特大城市集聚，而以制作业为主的中小城市作业将出现下降。麦肯锡对美国3000多个县和315个城市的剖析发现，美国1/4的人口地点的54个落后城市和大约2000个县的劳作力年纪渐渐的变大，规划越来越小，赋闲率更高，自动化技能扩大了这些趋势。笔者对我国各省作业结构的研讨也发现，中西部区域制作业作业比重在较低的水平之下就达到了峰值，出现了过早去工业化的隐忧。
最终，人工智能的全球化带来机会。不同国家使用最新技能的时差大为缩短。核算机在美国诞生11年后才进入越南，而今日Github最新开源代码的同享速度只在霎时间。跟着人工智能全球化的加速，特别是机器翻译、长途出现和增强实际技能、立异协作软件渠道等“长途智能”（RI）技能的老练，服务业供应的全球化在未来十年内有或许完成。当我国劳作者能戴着增强实际的AR头盔进入万里之外的作业场景，经过传感器的触感功用长途操作无人机械，并凭借机器翻译耳麦与雇主沟通，“我国制作”晋级为“我国服务”就并非遥不行及了。
人工智能技能正在和准则革新赛跑。人工智能从长远来看终将惠及群众，但短期本钱不该被长时间昌盛的愿景所遮盖。旧岗位的消失速度或许会快于新技能的工业化，而特定范畴劳作者在不同岗位间的转化也并不轻松。当时，技能改动速度已领先于公共方针的调整，人工智能正成为各国方针评论的重要议题，习惯人工智能全球化的终身学习和作业训练系统、有利于人力本钱出资而非倾向技能本钱出资的税收方针等，都是未来公共方针的可选项。
写下本文最终一段文字时，我正在北京的隆冬中等待着从电脑编程竞赛赛场中出来的儿子。看着8岁的他从一大群孩子中钻出来，兴奋地和我谈着我在18岁才接触到的名词，我想到的却是核算机现已能够自己编写一些脚本，初级程序员或许行将赋闲，而现已有科学家测验把人的自然语言翻译成核算机语言，未来参与了今日竞赛的中级程序员也要面对转型……
“爸爸，谢谢您这么冷的天还陪着我参与竞赛。”哦，直觉、想象力还有爱，终将让我们差异于人工智能而立足于人间，直到哪一天它也能像孩子那样伸出小手温暖我早已冻红的鼻梁。