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作者是硅谷知名风投A16Z的合伙人Frank Chen ，本文是其在2019年投资峰会上对未来的展望：2030年的生活是怎样的？他想象了自己女儿一天的生活和工作。
2030年的马桶可以预先检测疾病，运动装备可以获取体温、心电图和心率等信息，厨房机器人会根据锻炼计划以及健康数据为用户量身定制用餐。销售人员可以在VR会议室模拟客户说话的语调和肢体语言，更好了解客户的心理状态，并推销产品。粉丝的群体参与和供应链的自动化可以有效缩短网红带货周期。
在这一天里，我们正真看到了个性化的食物、丰富的数据集、即时的反馈循环和更良好的个人健康；我们正真看到了更便捷和紧密的全球合作，让领导力产生了更深的联结。预测未来的难度很大，但如今无论是初创公司还是科技巨头的内部创新，都在朝着这个方向努力。那么我们该如何实现2030愿景？需要什么技术？需要建立什么样的商业模式？需要创建哪些隐私框架？
原文来自A16Z，作者Frank Chen
我的工作就是思考未来，我一直在思考2030的生活是怎样的，又需要什么样的建筑物、社会认可和商业模式。
我的女儿，凯蒂，今年高三。2030年的时候，她就快30了。让我们想象一下2030年凯蒂的一天。
和大多数人一样，凯蒂每天早上也要“响应大自然的召唤”，这离不开一样东西，马桶。2030年，就像家里的其他东西一样，马桶也会是智能的。
它可以测量尿液的10种属性，包括葡萄糖，在健康问题出现之前就提醒你。凯蒂上完厕所后，就要去跑步了，她正在为马拉松做准备。抱歉，2030年也没有“根本停不下来的”马拉松药丸，所以她必须记录跑步距离。
她穿上了运动装备，包括蛛丝衬衫，内置传感器，可以监测体温和心率等信息。还有导航仪，产生震动提示方向：左转、右转、减速。
随着慢慢的变多的人涌入城市，我们应该更巧妙地利用房屋空间。凯蒂在外面跑步的时候，她的房间正自动从“睡眠”切换成“吃饭”。此外还有“工作”和“派对”模式。
跑步回来的凯蒂要准备吃量身定做的早餐了。基于基因和微生物数据，可以确定她的身体能分解多少乳糖，从而提升她的运动表现。
马拉松需要更多的蛋白质。碳水量取决于当天跑步的距离。铁会确保血液中有足够多的氧气。我们把她的锻炼计划以及健康数据发送到自动化厨房，再通过送餐机器人把食物送到她那里。
她可以吃生物反应器的培养肉获得蛋白质。早餐后，凯蒂挑选当天穿的衣服，智能镜子会提供建议。
实际上，智能镜子能够在一定程度上帮助她选择两种造型：一种是现实世界中的造型：发型、妆容、衣服，另一种是虚拟造型。随着凯蒂花在虚拟会议上的时间慢慢的变多，虚拟形象和现实形象一样重要。镜子可以预览虚拟化和现实世界的造型。通过滑动光标，凯蒂可以随心所欲地选择她想要的造型。
衣橱里还有AR隐形眼镜，置有微型投影仪和摄像头，这些设备将与附近的电脑同步，显示现实世界中的情况。当有人进入凯蒂的视野，她会收到提醒，比如他们的名字和最后一次与他们联系的时间。
现在凯蒂准备好去上班了。她会首先咨询她的智能参谋。2020年，除非你是CEO、五星上将、中央情报局局长，你身边才可能会有一个参谋辅佐你。
2030年，凯蒂的参谋就是软件。它参与每一次会议，并给予实时反馈。例如，它可能会说，“嘿，在这种情况下，你可以试试看提问，而不是陈述自己的观点。”它会自动提取每通电话的日程安排，为你列好备忘清单。
日程安排取决于行动、截止日期和重要程度。如果你是一个喜欢早起的人，它就会在早上安排需要集中注意力的分析工作，下午进行创造性工作。但如果你是个夜猫子，工作安排就会颠倒过来。
今天对凯蒂来说是个大日子。从事销售的凯蒂一直在准备一个重要的VR电话会议（很意外吧，2030年竟然还有销售）。
凯蒂为Influencers工作，这家公司为网红打造产品，然后销售给他们的粉丝。你可以把它想象成一个完整的供应链，支持那些在社会化媒体上越来越受欢迎的人。
团队一直在进行大量客户研究和产品开发的准备工作。今天要是为网红制作定制服装售卖，可能需要很多实习生、Excel电子表格、采访，以及好几个月。在2030年，这一切都将在数小时内由软件实现自动化。
我们大家可以通过提取网红的社会化媒体反馈了解风格，然后调整其粉丝社媒反馈判断社区的流行动向，接着自动生成候选服装，将这些服装选项提交给设计师挑选。
凯蒂的团队准备了三套服装，当他们与这位网红开会的时候，就会开始向她推销服装。
凯蒂希望团队能够提前模拟会议，他们走进了一间VR会议室。凯蒂住在波特兰，设计师在巴黎，制造商在柬埔寨金边，数据分析师在尼日利亚拉各斯。
会议全程自动实时翻译，所以团队成员不再有语言障碍。细微的文化差异难以翻译，所以团队聚在会议室建立文化共识。
客户住在东京，但是团队没有足够多的时间了解日本文化，所以会议室会再现她说话的语调和肢体语言，团队就可以了解她的心理状态。
她是喜欢还是不喜欢？我们的价格合适吗？她喜欢这些设计吗？当她说“好的”时候，她表达的意思是“我很满意”，还是“我觉得一般”？
当会议真正开始，VR技术可以展示3D服装，预览供应链将如何运作，以及评估如何实际生产这些服装。
凯蒂的AR眼镜可以捕捉每个人的状态。当某人的参与度太低时，凯蒂知道要促使他们参与到会议中来，畅所欲言。
这位网红似乎对服装很感兴趣，但是她有一些自己的想法。团队提出进行即时调查，而不是盲目将反馈纳入产品。如果我们今天试图对全球受众进行A/B测试，至少需要几周时间。
2030年，软件可以自动处理这一环节，当天下午就能完成。数据科学家负责监测以前买过类似衣服的人，即潜在买家。Influencer在社会化媒体App中创建A/B测试，为粉丝提供反馈的机会。
这位网红可以在短时间接触到数百名粉丝，而粉丝们则能够获得报酬，可以再一次进行选择比特币或者是Influencer币。
如果粉丝们坚信偶像跟着时间的推移会慢慢的受欢迎，她的Influencer币也会升值。这种方式类似于创业公司的员工通过股权参与公司发展。
有了区块链技术，我们大家可以在全球范围内即时完成这项工作。一旦粉丝给出反馈，他们就会得到奖励，而软件会自动更新所有与服装供应链相关的文件，从销售合同开始。软件将销售合同发给网红客户，查看即时民意调查的结果，她很高兴看到很多粉丝认可她的品味，于是在电子合同上签字。
数字签名引发了一系列智能合同的连锁反应，分散在整个供应链的各个环节中。每位参与者，从面料、纽扣，到染料供应商，都会得到一份智能合同，规定了参与条款。
所有智能合同本质上都是将供应链联系在一起的软件，取代了我们几个世纪以来一直使用的手写、打印文档。
收到订单，供应链根据智能合同条款发货后就可以立即获得付款（而无需等待数周或数月提交发票、获得批准、等待外币兑换，然后收到本币付款），他们也可以再一次进行选择用比特币或Influencer币。
通过这种方式，供应链也可以参与到网红不断增长的人气中，体验其日益增长的知名度带来的好处。
回到Influencers话题，凯蒂很高兴与一位新客户签订合同。她要用她最喜欢的无人机比赛庆祝一番。凯蒂前往无人机赛场，那里原本是大型购物中心。
观众的参与被融入到了游戏本身。当粉丝们为最喜欢的飞行员欢呼时，欢呼的音量和阵势决定了无人机飞行员在飞越障碍环时能否获得双倍或三倍的奖励。群体参与改变了游戏方式。
作为一位极具实力的终结者，凯蒂的“神奇女侠”位居第二，当凯蒂用手机登录到无人机比赛时，无人机被奖励了新的功能。
比赛结束后，凯蒂去了Bionic Suit Store商店。周末凯蒂需要帮一个朋友搬家，所以她需要装上外骨骼装备，这样她就可以搬动更大更笨重的东西了。
她走进商店，校准控制装备，直到自己感到舒服。当她准备好的时候，她设定这套衣服在周六早上搬家的时候送到她朋友家。
然后凯蒂准备回家，所以她召唤了一个自动吊舱。她所在的城市波特兰最近用自动召唤的公共交通系统取代了轻轨。她可以像打车一样召唤吊舱。
自动吊舱可承载一到两人，只有普通汽车的一半宽。事实证明，这种公共交通方式十分便利，就像打包互联网数据一样。
即使与火车相比，在高峰时间，这些私人吊舱能把更多的人送到目的地。
凯蒂准备回家睡觉了。睡觉前，她得买件东西，还有两件事要处理。凯蒂提出在她家办聚会，所以她需要租一些家具，尤其是周末需要一个鸡尾酒柜台。
她打开AR软件，看看有什么可用的。因为眼镜可以精确地描绘出家具摆放在屋子里的样子，所以她可以判断家具是否合适，她是否喜欢它的外观和感觉。她浏览了一阵后，选择了派对要用的鸡尾酒柜台。
她要处理的第一件事和她的宠物猫有关。可怜的小猫最近肚子不舒服。AR眼镜提醒凯蒂，这只猫咪正在接受为期10天的抗生素治疗，现在是第5天，凯蒂需要在猫食中加入抗生素。
这是一只利用CRISPR技术改变基因的宠物，所以在黑暗中也会发光。拥有绿色荧光蛋白的水母基因与猫结合在一起，再也不需要过多的担心找不到猫咪了。
凯蒂的祖父在旧金山独居。但是随着他年龄的增长，他现在起身和弯腰都很困难。他给自己装了机器人尾巴，这条尾巴能够自动地保持平衡。凯蒂的祖父上下楼梯、捡盒子、起身都更容易。
机器人尾巴需要每隔几周校准一次，包括改变每个椎骨的配重。凯蒂主动提出为祖父做这件事。
今天，我们大家可以打开笔记本电脑，通过远程桌面帮助父母解决Gmail问题。2030年，凯蒂用遥控的机械臂做到了这一点。由于凯蒂祖父厨房里的厨房机器人设有遥控模式，所以她可以直接“拨号”控制手臂。
凯蒂睡前还有最后一件事要做。她一直在做一些非常逼真的梦，梦里人们穿着非常精致的衣服。她想要记住那些梦的细节，这样她就可以和同事分享。在她入睡前，她会戴上一个发带，这个发带将记录下她的梦。
这一天，我们正真看到了个性化的食物、丰富的数据集、即时的反馈循环和更良好的个人健康水平。拥有庞大粉丝群的网红真正打造自己的生活方式品牌。
我们正真看到了更便捷和紧密的全球合作，让领导力产生了更深的联结。我们正真看到科技赋予了我们超能力，也看到了从未如此契合的文化同理心。我们还看到了一系列新体验：看无人机比赛或者养一只夜光宠物。
我知道预测未来难度很大，很多细节可能也是错的，但是我对这些产品发展的方向很有信心。这是因为我今天看到了很多关于这些产品的努力，无论是初创公司还是大企业创新，都指向这个方向。
那么我们如何实现2030愿景？需要什么技术？需要建立什么样的商业模式？需要创建哪些隐私框架？让我们回到凯蒂的一天。
智能盥洗室是健康数据大趋势的一部分。这是一种花哨的说法，本质上是使用平价的传感器获取长期健康数据，并使用这些数据预测健康结果，例如肾结石或糖尿病。
智能语音系统可以随时捕捉声音变化，预测抑郁症或早发性老年痴呆症。自拍一样会留下许多数据，可拿来预测皮肤癌。
但现在缺少商业模式、隐私模型和道德框架，将获取与利用数据结合起来。
想象一下，你正在使用Instagram或智能镜子，但突然弹出提示：“允许你的医生访问这些照片吗？”我应该不会这么做。如果是寄给保险公司呢?目前还不清楚将两者联系在一起的商业模式是什么。
让我举一个极端例子说明这个设计有多微妙。凯蒂总是和她最好的朋友自拍。凯蒂的保险支付皮肤癌检测的费用。
但是好朋友的保险不提供这项服务。如果算法在其朋友身上发现潜在的黑色素瘤该怎么办？因此，如何设计正确的商业模式、隐私框架和道德框架，使每个人得到最佳的健康状态，是一件很难办的事情。
那怎么才能买到神奇的蛛丝衣呢？蛛丝比棉布轻，比合成纤维坚韧，而且自然可降解。
为什么现在不穿蛛丝服装呢？太贵了。蜘蛛本身不会产生那么多蛛丝，也无法养殖蜘蛛，因为足够多的蜘蛛放在一起，它们就会开始吃掉彼此。生物工程是一个解决办法。
利用最新技术，比如基因组编辑CRISPR，我们大家可以复制粘贴蛛丝蛋白DNA的编码，然后把这段编码粘贴在大肠杆菌上。大肠杆菌就可以变身工厂制造我们所需的材料。
这种方法的问题是：蛛丝蛋白编码的DNA序列长且繁复。如果只是复制特定长而重复的序列，然后粘贴到大肠杆菌，大肠杆菌会破坏序列，也就得不到想要的蛋白质。
圣路易斯华盛顿大学的一个研究小组找到了解决办法，可以将蛛丝DNA重新编码成更短的序列，而且大肠杆菌不会产生排斥。他们现在通过大肠杆菌生产蛛丝蛋白，再结合其他成分，制作蛛丝织物。
这个例子完美地说明今天的生物工程发展趋势。我们已发现了复制粘贴DNA的基本技术。现在，我们正在研究更高层次的生物工程设计原理，完成更有经济效益的事情。
如何得到机器人家具呢？其实我们不需要任何技术上的突破。你现在就可以从Ori Living买到。但这确实说明了一个挑战，那就是我们的家庭正在变成数据中心。
我猜大多数人都不想回到家还得承担数据中心工程师的工作：管理家里的软件和设备，所以势必要在可用性设计上取得突破，升级所有设备体验，每一颗灯泡、每一个插头、每一件衬衫。
今天肯定无法做到：10台设备更新可能不算什么，那100台呢？
如何获得定制食物？更具体地说，如何从这些食物中获得蛋白质？答案可能是所谓的实验室培育、生物工程或无屠宰肉。基本原理是这样的：从猪或牛身上提取组织样本，获取干细胞，然后将干细胞放入生物反应器，即营养池中。
细胞会在健康的环境中繁殖，就有可能不用饲养也不用屠宰动物就获得想要的肉类。这种方式有几个优点：第一，对环境更好。全球变暖冷知识：17%的温室气体排放是由奶牛打嗝和放屁产生的。
这对动物也更好。保持供应链的清洁很可能比管理从屠宰场到冰箱的冰冻链更容易。
我们该怎么做？从濒危物种着手，比如过度捕捞的太平洋蓝鳍金枪鱼，我们有潜力培养它，而不是捕捞它。
但我们不应止步于此，被现存的动物限制。从基本的生物学设计原理出发，我们大家可以用生物工程制造出从未存在过的动物，从而得到营养丰富、美味可口的肉类。这才是生物工程的潜力所在。
下一个：智能隐形眼镜。事实证明，VR已经成果颇丰，将投影仪和摄像机缩小到非常小的尺寸。问题是：还能缩小更多吗？能把它缩小成可嵌入式的透明材料吗（隐形眼镜）？
如果能做到这一切，我们该如何充电和加入数据呢？信不信由你，已经有很多公司在研究这样一些问题。
硅谷的初创企业Mojo Vision就是其中之一，它研究高分辨率微型投影仪，由LED制成，直径半毫米，像素密度为每英寸14,000像素。iPhone最新款的像素密度只有不到每英寸500像素。这款产品的像素密度是iPhone的30到40倍，别忘了，它只有半毫米宽，大约是瓢虫黑点大小的十分之一。
下一个问题：我们大家可以把它放进隐形眼镜吗？我们能给它充电和传输数据吗？将所有这些元素以隐形眼镜的形式包装组合起来是一项令人难以置信的创举。
如何打造一位智能参谋？如果你思考一下我们想从智能参谋身上得到，而现在Alexa语音助手上做不到的是什么，就能更好地理解并回答我们的问题。有一种重约3磅、耗电约20瓦的装置能够也能够回答。尽管与现代计算机相比，它的劣势明显：它的处理速度慢了一百万倍，而且内存系统糟糕。它就是我们的大脑。
我们有可能创造出一个更像大脑的装置，用它来培训智能参谋。为机器学习算法提供更多的数据，我们有可能实现这一目标。
硬件方面有神经形态芯片。它准确地模拟了大脑——神经元如何与其他神经元连接，并根据刺激随时调整它们的重量。
与逻辑门、0和1不同，神经形态芯片与不同强度的神经元有联系。从硬件的角度来看，我们也许能够建造一台更像大脑的计算机。
软件方面，我们也有很多东西要向大脑学习——即使是很年轻、未发育完全的大脑。举个例子，有一个认知心理学的实验是在学步期孩子中进行的。一名实验者在孩子面前挂衣服，却把衣夹掉在地上。
婴孩伸出手把衣夹还给了实验者。没有经过先前训练，这个孩子从来没有过类似的经历，但是，他发现实验者需要用衣夹处理问题。不仅如此，婴儿决定帮助他，即使没有承诺的回报，这是人性的胜利。
在这个学步孩子的大脑中内容庞杂，以至于我们想要用技术将大脑还原为代码，并植入我们的智能参谋中，形成心理学家所说的心智，换句话说，就是能预测他人的欲望、目标和情绪的能力，将一个任务分解成多个子任务，而不需要看到成千上万个类似例子的能力。
第三，天生的助人为乐欲望。这个实验有一个有趣的变体，实验者只是把衣夹扔在地上，也不看它。你知道大多数婴儿会怎么做吗？他们什么都不做，因为他们已经不知怎么地摸索出“需要帮助”和“不需要帮助”之间的区别。
如果你曾经遭遇过智能语音助手突然打断了你，因为它弄不清你需不需要帮助，你就会明白这是多么地可贵。
下一个2030年的科技是无人驾驶。这一科技发展日趋完善，它们是构建无人驾驶汽车的基石。因为无人驾驶汽车有优先通行权，所以它们不必与疯狂的行人和糟糕的司机打交道。
然而，我们应该更多人认可该技术，需要监管机构、市长、地区交通规划局都批准这项技术。
2030年，我们仍需要购物，当然主要是网购。我们应该“后量子密码学”。你可能已经读过谷歌最近的声明，他们声称其量子计算机已经实现了量子霸权。换句话说，这种量子计算机可以完成普通计算机需要一万年才能完成的任务。
人们一直渴望量子计算机做的一件事就是强力攻击加密钥匙，这些密钥保护了我们今天所有的通信和信用卡密码。因此，我们正在寻找新的算法，来承受蛮力攻击密码算法。
好消息是，全世界的密码学家一直在努力解决这样的一个问题。NIST，国家标准和技术研究所，实际上慢慢的开始组织识别所有的候选算法，并不断地进行投票淘汰，直到我们得到一个叫做后量子密码的标准。
现在已确定进入第二轮投票，59个候选算法减少到26个，我们大家都希望在2020年代中期实现标准化算法。
我想谈的最后一项技术无疑是所有产品中最有利可图和最具潜力的：睡眠记录器。我想分享两个令人惊叹的研究项目，它们表明我们正在前进，也已经有了明确的发展趋势。
要记录梦境，需要解释大脑的信号、电活动，并将它们转换成音频和视频。
由尼玛·梅斯加拉尼领导的哥伦比亚大学研究人员已经将脑电波转化为语言。他们找来已接受脑部手术的癫痫患者，将探针插入大脑以获取大脑活动，并让这些人听别人说话。
然后，他们用由此产生的脑电波训练语音合成器，和现在的Alexa中的电波完全一样，来自脑电波的音频流。
日本的研究人员2018年4月发表了一篇论文，他们没有将探针插入癫痫病人的大脑，而是对人的脑部进行了磁共振成像扫描，并向他们展示了大量的图像，有图片、加号、字母等。
他们记录了大脑的活动，然后使用今天机器学习中流行的技术——深度生成网络——构建图像生成器。这和现在深伪背后的技术如出一辙。由此产生的图像看起来有点像印象派。不过，能走到现在这一步意义重大。它表明，有一天我们也许能够以记录梦境的方式解释大脑活动。
从这个角度来看，尽管当下我们还没有建立这些技术，但我们已在路上，未来可期。
我准备好了迎接更个性化的食物、更健康的我、更绿色的地球、更智能的技术。我准备尝试AR隐形眼镜、无人驾驶、工作新模式。